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九章云极DataCanvas公司入选沙利文权威报告领先代表厂商

发布时间:2024-12-09 14:02:51  作者: 新闻中心 

       

  发布会”在北京成功举办。弗若斯特沙利文在会上重磅发布《中国智算市场研究报告》(以下简称《报告》),深入剖析计算密集型新时代下智算中心及其操作系统的技术革新、市场洞察及领先实践,首次系统性地填补了该领域的研究空白。凭借产品⼒、运营⼒、协同⼒、⽣态⼒”四⼤维度的全面优势,入选智算中心操作系统领先代表

  作为中国首个智算中心操作系统市场研究报告,《报告》致⼒于深⼊探讨智算中⼼及智算中⼼操作系统的全貌,明确了智算中⼼操作系统的基本概念、关键技术、市场定位和核⼼价值,强调了智算中⼼操作系统在智能化时代所发挥的资源⾼效管理、智能调度等关键性支撑作用。此外,《报告》进⼀步评估了智算中⼼操作系统产业链中各典型厂商的综合竞争⼒,洞察⾏业引领者,为⾏业未来发展提供了⽅向与建议。

  面对⼤型模型训练过程中的硬件集成和软件兼容性挑战,以及训练周期长和成本⾼昂的问题,我们应该提升分布式训练的效率、优化算⼒资源的调度,发展超万卡规模的集群及构建⾼效的算⼒平台。

  大模型技术的爆发式发展,催生并⾏计算、智能边缘计算、微服务等计算范式的变革,算⼒需求呈现井喷式增长,计算密集型新时代开启。在此背景下,智算中心作为支撑未来计算需求的核心基础设施,成为全世界战略竞争的重中之重。

  沙利文定义的智算中心“是基于前沿⼈⼯智能理论,采用尖端的⼈⼯智能计算架构,为⼈⼯智能应用提供所需的算⼒服务、数据服务和算法服务的新型算⼒基础设施,通过算⼒的⽣产、聚合、调度和优化配置,有效地支持数据的开放共享、智能⽣态的构建、产业创新的集聚,从⽽显著推动⼈⼯智能产业化、产业智能化以及政府治理的智能化进程。”

  《报告》指出,在政策引导和各地政府的统筹规划下,国内智算中⼼建设有望迎来新⼀轮的建设⾼潮。与以往的数据中⼼建设相比,本轮新基建的建设将更加重视建设与运营的⼀体化、能耗的合规性、成本的有效控制以及安全性和可信度。在国际层面,美国、欧盟、新加坡等国家均已将智算中心的发展提升至战略高度,全球智算中心建设呈现出前所未有的加快速度进行发展态势。

  同时也应看到,智算中心建设虽如火如荼,但目前也面临着标准化进程缓慢、算⼒资源抽象功能尚未实现、缺乏有⼒的⼯具和平台支撑大模型构建等多重挑战。

  智算中⼼操作系统是专对于智算服务需求⽽设计的,它对智算中⼼的基础设施资源池进⾏⾼效管理和智能调度。智算中⼼操作系统紧跟GPU硬件的发展和形态升级趋势,优化硬件资源的利用和管理,从⽽提升算⼒调度的能⼒和效率;并进⼀步实现了智能化的管理和运维,为智算中⼼的长期可持续发展提供了支持。

  作为智算中心的中枢神经,智算中心操作系统依托异构算⼒纳管、智能算⼒调度、灵活扩展与成本效益、加速AI优化、算⼒配额管理以及智能模型与数据管理等六大核心价值,高效应对智算中心落地的复杂挑战,为智算中心的稳定运行与业务的高效运转奠定坚实基础,真正的完成“软件定义算力”。

  沙利文进一步指出,依托智算操作系统对GPU算力资源池的精准切分与高效管理能力,算力租赁商业模式正迎来前所未有的变革契机。九章云极DataCanvas公司基于智算操作系统首创的算力包产品,赋予了用户前所未有的灵活性,首次提出以“度”为标准计量单位,允许用户依据实际的需求灵活配置与调整计算资源,凭借“按需购买、即买即用”的创新算力服务模式,有效“弥补了算⼒市场传统商业模式的空缺,为⾏业带来了创新的解决⽅案。”

  《报告》认为,智算中⼼操作系统市场目前处于⾼度景⽓状态。沙利⽂凭借在技术、市场、资源及生态等多重视角的深刻洞察,以“产品⼒、运营⼒、协同⼒、⽣态⼒”四⼤维度为抓手,建立了综合服务价值分析模型,并进一步细化为11个一级指标及19个二级指标,旨在系统性地分析国内智算中⼼操作系统厂商的综合价值表现,赋能算⼒市场更自主化、成熟化发展。

  作为人工智能基础设施提供商,九章云极DataCanvas公司凭借低门槛⾼效率的AI运维、⼤幅提升算⼒效能和利用率、满足多层次算⼒需求、⼀体化AI服务、原⽣适合⾼性能智算等核心优势,入选智算中心操作系统领先代表厂商,并在技术与性能、经济性、底层资源调度能力、软硬件协同能力、生态开放度等多个关键一级指标中展现出最佳表现!

  展望未来,九章云极DataCanvas公司将继续发挥在智算软件领域的领先技术优势与前沿实践经验,为政府和公司可以提供更灵活、更高效、更高水平的“算法+算力”一体化AI服务,助力政府和企业在数字化转型浪潮中乘风破浪。

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  在数据存储与处理的关键环节,大模型后训练模式对系统的安全性提出了更加高的要求,以确保算力资源能够无缝且安全地融入各类业务系统。依托业务系统与互联网的海量数据资源,以任务为驱动,大模型可以智能识别任务需求,自动收集并处理所需数据,生成高质量的微调数据集。

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  基于IMX8MM处理器Cortex-A核和Cortex-M核的RPMsg通信方案

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